Face à l'aggravation de la crise alimentaire en Somalie, l'intelligence artificielle (IA) contribue à acheminer l'aide aux personnes qui en ont le plus besoin.
Bien que le Programme alimentaire mondial ( PAM ) des Nations Unies ne puisse pas atteindre les six millions de Somaliens souffrant de la faim, les données collectées par ses partenaires et analysées à l'aide d'outils d'IA sur la plateforme de surveillance de la faim HungerMap Live permettent à l'agence de positionner des ressources dans des zones spécifiques avant que la situation ne s'aggrave.
La Somalie souffre de sécheresses dues au changement climatique , suivies d'inondations soudaines, en plus d'un conflit qui dure depuis 35 ans et a causé des centaines de milliers de morts.
Ce pays de la Corne de l'Afrique importe également la majeure partie de ses denrées alimentaires, ce qui le rend particulièrement vulnérable aux fluctuations des prix internationaux, telles que celles résultant du conflit actuel au Moyen-Orient.
En juin, le PAM et l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture ( FAO ) ont ajouté la Somalie à la liste des « zones critiques de la faim les plus préoccupantes » , aux côtés du nord-est du Nigéria, du Soudan, du Soudan du Sud, du Yémen et de la Palestine.
« La situation est extrêmement grave et je suis très inquiet pour les semaines et les mois à venir », a déclaré Simon Renk, responsable de la vulnérabilité, de l'analyse et de la cartographie du PAM en Somalie .
L'intelligence artificielle à Burhakaba
Dans le district de Burhakaba, situé à environ 180 kilomètres au nord-ouest de Mogadiscio, des centres de santé prennent en charge de nombreux enfants souffrant de malnutrition sévère.
Les travailleurs humanitaires du PAM ont identifié l’urgence de la situation grâce aux outils d’intelligence artificielle intégrés à HungerMap Live.
Grâce à ces informations, l’agence a fourni une aide alimentaire à 48 000 personnes et un soutien nutritionnel à 3 000 femmes et enfants.
« Au lieu d’attendre que la malnutrition infantile s’aggrave et provoque des déplacements de population, voire des décès, nous avons pu l’anticiper », a expliqué Renk.
Une technologie familière dotée d'un nouveau potentiel pour sauver des vies
Lancée initialement en janvier 2020 pour surveiller la sécurité alimentaire dans plus de 90 pays, HungerMap Live est une plateforme accessible au public qui utilise des données sur l'insécurité alimentaire, le climat, l'économie, l'agriculture, l'inflation et d'autres indicateurs pour montrer les zones où l'insécurité alimentaire existe déjà ou où elle pourrait s'aggraver.
Bien que la première version ait utilisé l'intelligence artificielle pour estimer les niveaux d'insécurité alimentaire dans les pays où les données sont rares, sa capacité à prédire les crises futures était limitée et elle n'évaluait pas la qualité nutritionnelle des régimes alimentaires.
Tout a changé avec HungerMap Live 2.0. La nouvelle version, lancée par le PAM en avril, a entièrement remanié l'interface et intégré des fonctionnalités prédictives basées sur l'IA, permettant aux gouvernements et aux bureaux du PAM d'agir avant qu'une crise ne s'aggrave.
« Cette nouvelle version nous aide non seulement à décrire où la faim sévit, mais aussi à expliquer pourquoi la situation s'aggrave et où elle pourrait se détériorer ensuite », a souligné Renk.
Bien que les données de la plateforme ne remplacent pas les évaluations sur le terrain, elles aident l'équipe du PAM en Somalie à déterminer quelles communautés doivent recevoir de l'aide en priorité et quel type d'assistance est le plus approprié, qu'il s'agisse d'une aide en espèces ou d'un soutien nutritionnel spécialisé.
Prioriser l'aide
Dans un pays où six millions de personnes souffrent d'insécurité alimentaire critique , le PAM ne peut venir en aide qu'à une personne sur dix qui en a besoin.
Selon Renk, le bureau du PAM en Somalie a besoin de 192 millions de dollars supplémentaires d'ici janvier 2027 pour atteindre l'ensemble de la population qui a besoin d'aide.
Face à l'insuffisance des ressources, les outils basés sur l'intelligence artificielle aident à déterminer quelles communautés doivent être prioritaires et à réduire le délai entre l'alerte précoce et la réponse humanitaire.
L'IA permet au PAM d'analyser des données prédictives sur les déficits pluviométriques, les risques d'inondation, les prix du marché, les conflits et la nutrition afin d'anticiper les risques de la prochaine crise alimentaire, facilitant ainsi la prise de mesures préventives par les gouvernements et permettant au PAM et à ses partenaires de positionner l'aide nécessaire à l'avance.
Chaque minute compte
« Cette plateforme et les différentes solutions qu’elle propose ne visent pas à rendre la faim plus technique ou abstraite. L’essentiel est de réduire le délai entre l’alerte précoce et la prise de décision permettant de protéger une famille ou une personne avant que la situation ne devienne irréversible », a déclaré Simon Renk.
Il a toutefois souligné que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour faciliter la prise de décision ne résout pas le problème principal : la majorité des Somaliens qui ont besoin d'aide ne la recevront toujours pas.
« L’IA nous aide à établir des priorités en nous appuyant sur des données probantes plus solides », a-t-il conclu. « Mais cela ne rend pas acceptable le manque de ressources pour répondre aux besoins. »